Elementor #15874

Pour la rentrée de septembre 2024, l’Institut 2iE met en route son parcours de formation d’ingénieur en informatique, intelligence artificielle et applications pour répondre aux défis en matière d’offre de solutions et innovations technologiques pour les entreprises, les collectivités et les Etats du continent africain.

L’objectif est de former des Ingénieurs en Informatique, Intelligence artificielle et applications qui seront des cadres de haut niveau (bac+5). Le parcours permettra aux apprenants d’acquérir l’ensemble des compétences de base communes aux métiers du numérique et permettra de répondre aux besoins du monde socioprofessionnel en ingénieurs 2iE dotés de
compétences spécifiques en Intelligence Artificielle et ses applications dans des secteurs clés du développement socio-économique de l’Afrique :

Intelligence Artificielle et Data Science pour l’Innovation, Intelligence Artificielle et Cybersécurité/ Cyberdéfense (et maintenance des systèmes), Intelligence Artificielle et Ingénierie des Applications Mobiles, des objets connectés et Systèmes Embarqués, Intelligence Artificielle et Architecture de Big Data et Analytics pour la Prise de Décision stratégique, Intelligence Artificielle et Technologies Blockchain pour les FinTech, Intelligence Artificielle et Ingénierie des Smart Cities & Smart Tech.

Conditions d’admission

Cette formation est ouverte aux étudiants et aux professionnels titulaires d’un des diplômes ci-dessous :

  • Baccalauréat scientifique ou technique (parcours en 5 ans)
  • Attestation de validation de 02 années de classes préparatoires aux grandes écoles (Parcours en 3 ans)
  • Licence en Informatique et/ou Mathématiques, Sciences de Technologies et Sciences de l’ingénieur avec de solides
    connaissances en mathématiques, algorithmique et programmation (Parcours en 3 ans).

Organisation des études

La formation se déroule en présentiel à 2iE. Elle est organisée en deux cycles :
Cycle préparatoire : Le cycle préparatoire d’une durée de deux années (L1 et L2) initie les étudiants aux fondamentaux de base en mathématiques, en sciences physiques et chimiques, en informatique, en humanités nécessaires à l’acquisition d’une solide culture scientifique et technique ainsi que des méthodes d’apprentissage indispensables à la formation d’ingénieur.
Cycle d’ingénieur avec grade de Master d’une durée de 3 années (L3, M1 et M2) permet aux étudiants d’acquérir les compétences de l’ingénieur 2iE en informatique, intelligence artificielle et ses applications

Compétences Communes de base et débouchés associés

A l’issue de sa formation, en situation professionnelle, tout ingénieur 2iE en Informatique, Intelligence Artificielle et Applications devra être capable de :
Résoudre des problèmes complexes et créer de la valeur de manière éthique et responsable

  • S’adapter et se perfectionner dans un environnement international et évolutif
  • Piloter des projets et des activités et manager en leader transformationnel
  • Développer des logiciels reposant sur des bases de données SQL : concepts de base approfondis en programmation,
    algorithmique et structures de données, et sécurité informatique.
  • Concevoir et développer des applications web modernes : intégrant les concepts avancés en IA, en machine learning, en gestion et traitement des Big Data.
  • Concevoir et optimiser des applications mobiles et des systèmes Big Data : techniques avancées de Data Science et d’Analytics, de développement mobile, et d’entrepreneuriat digital.
  • Développer des applications utilisant l’IA générative, les systèmes d’information géographiques, le cloud computing et la gestion de projets informatiques, et tout en respectant les réglementations éthiques et légales

Débouchés

Les débouchés communs à tous les ingénieurs en Informatique, IA et applications quel que soit leurs spécialités :

  • Développeur d’Applications (Web/Mobile/Destop)
  • Administrateur de Bases de Données
  • Ingénieur IT
  • Analyst (Big Data, Machine Learning)
  • Consultant en Transformation Digitale
  • AI Engineer
  • Spécialiste en Cloud Computing
  • Chef de Projet IT
  • Consultant SIG
  • Expert / consultant en Éthique et Réglementation Technologique
  • Recherche & Développement : Ingénieur de recherche
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Compétences, débouchés des ingénieurs en Informatique, IA et applications selon les spécialités/options

compétences-spécialités

En dernière année de formation, les étudiants peuvent choisir l’une des options suivantes :
Intelligence Artificielle et Data Science pour l’Innovation Compétences Développer de nouveaux produits, services ou fonctionnalités innovants : en utilisant les technologies d’IA, de science des données et l’optimisation des performances des modèles avec la programmation parallèle.
Améliorer le traitement et l’analyse de grandes quantités de données textuelles : en intégrant les Large Language Models (LLMs) dans des applications de la vie courante.

Débouchés :

  •  Data Scientiste
  •  Ingénieur en Machine Learning
  •  Spécialiste en Intelligence Artificielle
  •  Analyste de Données Avancées
  •  Consultant en Data Science

Spécialités/options

Compétences

  • Identifier et prévenir les attaques : en utilisant des techniques avancées en détection de menaces et en sécurité informatique basées sur l’IA.
  • Développer des solutions robustes pour protéger les systèmes informatiques contre les cybermenaces : en utilisant la blockchain pour assurer la sécurité et l’intégrité des données.

Débouchés

• Expert en Cybersécurité
•Ingénieur en Sécurité des Réseaux
• Analyste en Sécurité Informatique
• Consultant en Cyberdéfense
• Développeur de Solutions de Sécurité IA

Compétences

  • Développer des solutions intelligentes pour des applications en temps réel et des dispositifs connectés: en intégrant des algorithmes d’IA dans les systèmes embarqués.
  • Concevoir des applications mobiles performantes et optimisées pour diverses plateformes : intégrant des fonctionnalités de machine learning.

Débouchés

• Développeur d’Applications Mobiles
•Ingénieur Systèmes Embarqués
• Spécialiste en Sécurité Mobile
• Architecte d’Applications Mobiles
• Consultant en IoT

Compétences

  • Explorer et présenter des données complexes : incluant l’optimisation des systèmes de traitement des Big Data et la création
    de visualisations interactives.
  • Elaborer des scénari de prévision stratégique : utilisant des techniques avancées d’IA pour analyser des tendances et prendre
    des décisions éclairées basées sur des analyses de données à grande échelle.

Débouchés

• Architecte Big Data
• Data Engineer
• Spécialiste en Visualisation de Données
• Analyste en Prévisions Stratégiques
• Consultant en Big Data Analytics

Compétences

  • Concevoir des solutions sécurisées et transparentes à base de blockchain pour les services financiers : en développant des
    smart contracts avancés et des applications décentralisées (dApps).
  • Analyser les données financières et prédire les tendances du marché, les risques de crédit, et d’autres facteurs critiques pour la prise de décision dans les FinTech : en utilisant des modèles de Machine Learning.

Débouchés

• Développeur Blockchain
• Analyste Financier avec IA
• Consultant en FinTech
• Expert en Cryptomonnaies
• Architecte de Solutions de Paiement Numérique

Compétences

  • Concevoir des villes plus intelligentes et écologiques : en utilisant l’IA pour optimiser la gestion des ressources et infrastructures urbaines.
  • Améliorer la sécurité et la surveillance des smart cities : avec une gestion proactive des infrastructures et une réponse rapide aux incidents à l’aide des technologies d’IA.

Débouchés

•Ingénieur en Smart Cities
• Consultant en Développement Durable
• Spécialiste en IA pour la Gestion Urbaine
• Expert en Sécurité et Surveillance Urbaine
• Architecte de Systèmes de Transport Intelligents
Domaines/Secteurs D’applications
• Santé & Médecine
• Marketing & Publicité
• Finance
• Retail & E-Commerce
• Energie
• Sécurité des réseaux et systèmes informatiques
• Défense et sécurité nationale
• Technologies de l’information
• Automobile
• Domotique
•Internet des objets (IoT)
• Logistique & transport
• Assurances
• Supply Chain
•Immobilier
• Urbanisme & gestion urbaine
• Transport & mobilité
• Sécurité publique
• Eau/Environnement
• Agriculture
• Telecom
• etc